Filtros clave
Cómo se explorará el funnel
Pantalla preparada para el rol viewer y conexión posterior a datos reales.
Ahora estás en Oportunidades.
Esta vista reúne el pipeline del Family Office en un solo lugar: estado del análisis, origen, compromiso potencial y señales de conversión. La idea es leer el funnel sin mezclarlo todavía con las inversiones ya ejecutadas.
Filtros clave
Pantalla preparada para el rol viewer y conexión posterior a datos reales.
Oportunidades activas
5
Número total de leads y propuestas visibles en la maqueta del funnel.
En análisis
3
Oportunidades que siguen abiertas y en revisión.
Aprobadas
1
Casos que ya podrían vincularse a una inversión existente o convertirse en una nueva.
Compromiso potencial
17,3 M €
Compromiso agregado si todas las oportunidades visibles llegaran a ejecutarse.
Listado
Listado inicial orientado a consulta rápida y preparado para abrir luego la ficha individual.
| Oportunidad | Estado | Fuente | Ubicación | Fecha | Compromiso potencial | Contacto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Climate Growth Fund II Climate Growth Partners | En análisis | Gestora | Madrid | 2026-03-12 | 4.000.000 € | Marta Ruiz Partner |
| Residencial Living Porto Porto Living Assets | Aprobado | Red propietaria | Oporto | 2026-02-28 | 6.500.000 € | Luis Andrade CEO |
| AI Vertical SaaS Series A Nova Stack | Descartado | Referido | Barcelona | 2026-01-17 | 1.500.000 € | Claudia Serra Founder |
| Co-Inversión HealthTech MediScale | En análisis | Coinversión | Berlín | 2026-03-25 | 2.250.000 € | Jonas Weber CFO |
| Private Credit Iberia Atlas Credit Partners | En análisis | Banco | Madrid | 2026-04-02 | 3.000.000 € | Eva Llorente Director |
Fuentes
Resumen para detectar qué canales están trayendo más leads y más compromiso potencial.
Gestora
1 oportunidades registradas
4.000.000 €
Red propietaria
1 oportunidades registradas
6.500.000 €
Referido
1 oportunidades registradas
1.500.000 €
Coinversión
1 oportunidades registradas
2.250.000 €
Banco
1 oportunidades registradas
3.000.000 €
Ubicación
Lectura rápida para ubicar procedencia geográfica antes de pasar a un mapa más rico.
Madrid
2 leads visibles
7 M €
Oporto
1 leads visibles
6,5 M €
Barcelona
1 leads visibles
1,5 M €
Berlín
1 leads visibles
2,3 M €
Evolución
Lectura temporal para entender si el pipeline crece, se atasca o convierte bien entre estados.
Leads
Primer corte para entender procedencia del deal flow. Más adelante se podrá filtrar por fecha, ubicación y fuente.
Lectura
Resumen funcional para orientar el módulo de oportunidades hacia la operativa real.
Debe dejar claro qué canales traen más leads, con qué frecuencia entran y qué calidad parecen tener.
La métrica clave aquí no es solo el conteo, sino qué oportunidades podrían terminar convirtiéndose en cartera.
Siguiente paso
La maqueta ya queda orientada a filtros y lecturas más útiles cuando conectemos el pipeline real.
Cuando entre el dato real, esta pantalla podrá cruzar fechas, fuente, ubicación y estado para que los gráficos cambien con el filtro seleccionado.
También podremos evolucionar el bloque geográfico hacia un mapa de leads con detalle por pin, para abrir la ficha de cada oportunidad directamente desde la localización.